AI zmienia rynek IT. Jak nie wypaść z obiegu jako programista (lub marketer)?

Jeszcze niedawno rynek IT i marketingu cyfrowego dawał poczucie stabilności. Wystarczyło znać odpowiedni język programowania, obsługiwać system reklamowy lub dobrze pisać, by znaleźć zatrudnienie – często zdalne, dobrze płatne i rozwojowe.

Ale potem nadeszła rewolucja: najpierw automatyzacja procesów, potem narzędzia NoCode, aż w końcu AI generatywna. I nagle wiele zadań, które do tej pory wykonywali ludzie, zaczęła robić technologia – szybciej, taniej i na żądanie.

Dziś, w 2025 roku, rynek nie potrzebuje już wyłącznie wykonawców. Szuka partnerów technologicznych – ludzi, którzy potrafią analizować, integrować i rozumieć całościowy kontekst projektów. Programista nie może być już tylko "klepaczem kodu". A marketer – copywriterem od tekstów reklamowych.

Które stanowiska znikają, a które ewoluują?

Nie chodzi o dramatyczną falę zwolnień. Raczej o naturalne przesunięcie roli człowieka w procesie wytwarzania technologii i treści.

Na znaczeniu tracą:

• juniorzy wykonujący powtarzalne zadania developerskie (np. kodowanie formularzy, konfiguracje CMS),
• copywriterzy tworzący proste treści SEO lub opisy produktów,
• graficy produkujący setki wersji banerów bez większego wkładu kreatywnego,
• osoby prowadzące kampanie w modelu "ustaw i zapomnij" bez znajomości całego lejka.

Zyskują:

• analityczni marketerzy i product ownerzy, którzy potrafią korzystać z AI + danych,
• developerzy, którzy rozumieją projekt, użytkownika i architekturę systemów,
• osoby projektujące rozwiązania złożone z różnych komponentów: AI, API, NoCode, danych,
• techniczni-stratedzy – łączący narzędzia z celami biznesowymi.

Sama umiejętność obsługi AI już nie wystarcza. Potrzebna jest umiejętność myślenia nad tym, jak ją zastosować z sensem.

Z perspektywy Devstock: więcej konkurencji, niższe stawki, wyższe wymagania

Jako firma aktywna zarówno w edukacji, jak i usługach IT, widzimy realne zmiany z obu stron rynku.

Klienci coraz rzadziej pytają "czy możecie to zakodować", a częściej:

"Czy możecie zautomatyzować ten proces?"

"Czy możecie połączyć CRM z naszym systemem mailingowym?"

"Czy da się to zrobić szybciej przy użyciu AI?"

Zlecający teksty oczekują teraz nie tyle unikalnych treści pisanych ręcznie, co dobrze przygotowanych promptów, zrozumienia kontekstu oraz edycji wyników z AI.

Firmy szukające developerów pytają o:

• znajomość AI w praktyce,
• doświadczenie z API i integracjami,
• myślenie projektowe i umiejętność pracy w interdyscyplinarnym zespole.

To oznacza, że czasy "dostajesz taska i piszesz kod" minęły bezpowrotnie. I dotyczy to zarówno IT, jak i marketingu.

Nowy zestaw umiejętności: AI + NoCode + API + logika + UX

Współczesna rola technologa (czy to w IT, czy w digital marketingu) obejmuje coraz więcej kompetencji. Z jednej strony narzędziowych, z drugiej – strukturalnych i logicznych.

Twarde umiejętności:

• prompt engineering – czyli jak precyzyjnie rozmawiać z AI,
• praca z API – czyli jak połączyć dane i systemy bez własnego backendu,
• narzędzia NoCode (np. Make, Zapier, Bubble, Webflow, Tally) – czyli jak budować MVP bez pisania kodu,
• umiejętność korzystania z narzędzi AI jako asystentów – od Copilota po Notion AI.

Miękkie (ale kluczowe) umiejętności:

• myślenie systemowe – widzenie projektów jako całości,
• zarządzanie złożonością – umiejętność upraszczania procesów i decyzji,
• komunikacja – z zespołem, klientem i… AI,
• iteracyjne podejście do tworzenia rozwiązań – szybkie MVP, testy, optymalizacja.

Dziś już nie chodzi o to, czy potrafisz pisać kod lub tworzyć reklamy. Chodzi o to, czy potrafisz działać w nowym ekosystemie technologii.

Jak się nie zgubić i nie wypaść z obiegu?

Jeśli dziś czujesz się przytłoczony zmianami – to normalne. Ale są konkretne rzeczy, które możesz zrobić, by złapać nowy rytm i zaktualizować swój zestaw umiejętności:

1. Zacznij uczyć się AI w praktyce – nie chodzi o teorię, tylko o konkretne zastosowania: jak AI może pomóc w Twojej branży dziś, nie za 10 lat.
2. Zbuduj pierwszy projekt oparty na integracji – np. prosty CRM z Google Sheets + Zapier + Notion + e-mail. Własne MVP to więcej niż 3 certyfikaty z LinkedIna.
3. Zastanów się, jak Twoje obecne kompetencje można uzupełnić o komponent technologiczny. Jesteś marketerem? Naucz się podstaw API i automatyzacji. Programistą? Zrozum AI i potrzeby biznesowe.
4. Myśl jak system – pytaj: co łączy te rzeczy? co da się zrobić szybciej? co się powtarza i można zautomatyzować?
5. Otwórz się na interdyscyplinarność – przyszłość należy do osób, które umieją działać między działami: IT, produkt, marketing, dane, UX.

Nie chodzi o to, że AI zabierze Ci pracę. Ale że zmieni definicję Twojej wartości

Nie wypadasz z obiegu, bo czegoś nie umiesz. Wypadasz, jeśli nie nadążasz za tym, co dziś jest naprawdę potrzebne.

W nowym świecie:

• programista bez znajomości promptów i narzędzi AI = koduje wolniej, drożej, mniej elastycznie,
• marketer bez zrozumienia narzędzi automatyzacji = nie dotrze do klientów tak skutecznie,
• analityk bez umiejętności łączenia danych z automatyzacją = zostanie przy raportach, zamiast budować procesy.

Zyskują nie ci, którzy "umieją wszystko", tylko ci, którzy potrafią działać jak integratorzy i projektanci rozwiązań.

Materiał powstał we współpracy z Devstock Academy – szkołą programowania, która uczy myślenia projektowego, programowania z wykorzystaniem AI i tworzenia realnych rozwiązań technologicznych w kontekście nowoczesnego rynku pracy.